11月1日下午，复旦大学张军平教授、山东省人工智能ビンゴ スロット院舒明雷ビンゴ スロット员、中国科学院信息工程所刘勇副ビンゴ スロット员来我院进行学术交流，并分别做了题为《人工智能应用及思考》、《人工智能在心电监测与诊断技术中的应用》、《大规模核方法模型选择ビンゴ スロット》一系列学术报告。我院部分师生代表到场聆听，报告会由人工智能与数据科学学院副院长董永峰主持。

张军平教授以人工智能发展历史、基础概念、模型分析、应用案例为背景，介绍了在框架下人们在金融、生物认证和气象等领域的成果，以及对这一波人工智能热潮存在问题的思考和展望。张教授近期热卖的科普著作《爱犯错的智能体》为广大人工智能学者和爱好者所熟知，该书从开脑到烧脑，从犯错的角度科普了人工智能概念，我院部分喜欢此书的师生读者会后单独与张教授进行了沟通交流，并获赠了张教授亲笔签名。

张军平作报告

       舒明雷老师重点介绍了人工智能技术在动态心电信号降噪、心电智能诊断、房颤等典型疾病检测等方面的ビンゴ スロット进展，以及穿戴式心电、心电图智能诊断平台和心血管疾病随访管理系统等典型应用, 还详细介绍了其ビンゴ スロット团队在心电智能诊断相关ビンゴ スロット方面所取得的一些进展。

舒明雷作学术报告

       刘勇副ビンゴ スロット员在报告中提出，机器学习算法的归纳偏置是否与问题本身匹配，直接决定学习算法的性能。大规模核方法是当前大数据分析与挖掘的常用机器学习方法，而大规模核方法模型选择是确定大规模核学习算法归纳偏置的过程，是大规模核方法理论ビンゴ スロット和实际应用的瓶颈和关键。围绕大规模核方法模型选择ビンゴ スロット，提出了快速交叉验证方法，该方法只需训练学习器一次，在保证准确率的情况下，显著降低了传统交叉验证复杂度；设计了泛化误差收敛率可达O(1/n)和O(log(K)/n)二分类和多分类模型选择算法，大大改进了已有的二分类和多分类泛化误差界。

刘勇作学术报告

三场学术报告专家分别从不同的领域、不同视角对人工智能提出了各自的理解，报告内容精彩纷呈，每位专家耐心解答师生代表提出的问题，并对同学们的积极思考给予了肯定与赞扬。学院院长顾军华教授也在报告会前后与各位专家进行了亲切会谈。

与会师生聆听报告