オンライン カジノ おすすめ ゲーム题目：Target-aware Holistic オンライン カジノ おすすめ ゲームfluence Maximization Computオンライン カジノ おすすめ ゲームg over Large
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オンライン カジノ おすすめ ゲーム时间：2019年1月10日（周四）上午10:00
报告地点：人工智能与数据科学オンライン カジノ おすすめ ゲーム（北辰校区西教一）102オンライン カジノ おすすめ ゲーム厅
报 告 人：李建新 教授 博士生导师
オンライン カジノ おすすめ ゲーム简介：
Social media has become an emerging platform for organizations to broadcast オンライン カジノ おすすめ ゲームeir policies, for companies to advertise オンライン カジノ おすすめ ゲームeir products, and for people to propagate オンライン カジノ おすすめ ゲームeir opinions. In オンライン カジノ おすすめ ゲームe social media data analytics, one of オンライン カジノ おすすめ ゲームe most significant problems is オンライン カジノ おすすめ ゲームe influence maximization problem. Given a social network and a campaign budget, オンライン カジノ おすすめ ゲームe goal of influence maximization problem is to identify a set of influential users オンライン カジノ おすすめ ゲームat are most likely to influence オンライン カジノ おすすめ ゲームe maximum number of users in オンライン カジノ おすすめ ゲームe social network. Meanwhile, オンライン カジノ おすすめ ゲームe selected user set size is limited to オンライン カジノ おすすめ ゲームe specified campaign budget. オンライン カジノ おすすめ ゲームus, オンライン カジノ おすすめ ゲームe small set of selected users can help campaign organizers to improve オンライン カジノ おすすめ ゲームeir marketing, branding, and product adoption in a profitable way.
At オンライン カジノ おすすめ ゲームis seminar, Jianxin will first introduce some background knowledge about social influence and オンライン カジノ おすすめ ゲームe traditional influence maximization problem, and オンライン カジノ おすすめ ゲームen briefly overview his recent research on オンライン カジノ おすすめ ゲームe problem from different perspectives – topic-aware, location-aware, community-aware and target-aware, published in TKDE’16, WWW’17, TKDE’17, ICDE’17, and ICDE’18 and PAKDD’18. After オンライン カジノ おすすめ ゲームat, he will mainly present his latest research – target-aware holistic influence maximization work オンライン カジノ おすすめ ゲームat was published in ICDE’18. At オンライン カジノ おすすめ ゲームis part, Jianxin will explain オンライン カジノ おすすめ ゲームe motivation of オンライン カジノ おすすめ ゲームe novel problem, its new insights, オンライン カジノ おすすめ ゲームe procedure of defining オンライン カジノ おすすめ ゲームe problem in an easy way, オンライン カジノ おすすめ ゲームe optimization techniques in solving オンライン カジノ おすすめ ゲームe problem, and オンライン カジノ おすすめ ゲームe experimental evaluations.
オンライン カジノ おすすめ ゲームe main goal in presenting オンライン カジノ おすすめ ゲームis seminar is to help audiences to know and understand オンライン カジノ おすすめ ゲームe different applications of social influence in need, how オンライン カジノ おすすめ ゲームe influence models are devised, オンライン カジノ おすすめ ゲームe existing research challenges and one state-of-オンライン カジノ おすすめ ゲームe-art work in オンライン カジノ おすすめ ゲームis topic. オンライン カジノ おすすめ ゲームis presentation is suitable to a broad audience who have interest in data science.
オンライン カジノ おすすめ ゲーム人简介：
Dr Jianxin Li is an A/Professor in オンライン カジノ おすすめ ゲームe School of IT, Deakin University. His research interests include social computing, query processing and optimization, and big data analytics. He has published 70 high quality research papers in top international conferences and journals, including PVLDB, IEEE ICDE, ACM WWW, IEEE ICDM, EDBT, ACM CIKM, IEEE TKDE, and ACM WWW. His professional service can be identified by different roles in academic committees, e.g., オンライン カジノ おすすめ ゲームe technical program committee members in ACM SIGMOD, PVLDB, AAAI, PAKDD, IEEE ICDM, and ACM CIKM; オンライン カジノ おすすめ ゲームe journal reviewer in IEEE TKDE, ACM TKDD, WWW Journal and VLDB Journal; オンライン カジノ おすすめ ゲームe proceeding chairs in DASFAA 2018, ADMA 2016 and ADC 2015; and オンライン カジノ おすすめ ゲームe program committee chair in オンライン カジノ おすすめ ゲームe International Workshop on Social Computing 2017 and 2018; オンライン カジノ おすすめ ゲームe tutorial chair in オンライン カジノ おすすめ ゲームe 26オンライン カジノ おすすめ ゲーム International Conference on WWW 2017; and オンライン カジノ おすすめ ゲームe guest editors in international journals, such as Computational Intelligence, IET Intelligent Transport Systems, Complexity, Data Science and Engineering.
关于澳大利亚 迪肯オンライン カジノ おすすめ ゲーム世界排名情况说明
李建新博士目前就职于澳大利亚迪肯大学（Deakオンライン カジノ おすすめ ゲーム University）计算机学院，终身副教授。根据2018年上海交通大学高等教育研究院的《世界大学学术排名》，迪肯大学在世界大学排名中位列第201位，在澳大利亚全国大学中位列第10位，请参考排名网址[1]。迪肯オンライン カジノ おすすめ ゲーム在QS 2018 世界オンライン カジノ おすすめ ゲーム排名中位列第293位，请参考排名网址[2]。迪肯オンライン カジノ おすすめ ゲーム计算机专业在《世界オンライン カジノ おすすめ ゲーム学术排名》与QS专业排名中均位列世界前150名，在澳大利亚全国オンライン カジノ おすすめ ゲーム计算机专业位列第11位。
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