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新能源系统检测与大数据技术

团队研究方向属于新能源与人工智能、大数据交叉学科,研发深度感知和边缘计算系统,开发新能源、分布式能源及电厂等多种能源系统的SCADA集控系统,实现数据采集、规范存储与实时计算与数据挖掘平台,并研究基于数据驱动的能耗分布诊断与效率优化策略。此外提高低压配电系统关键设备以及极端环境条件下关键低压电器产品的可靠性水平,提升其智能化水平,可以提高低压电网的安全和可靠性。


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